Qué es el MCP de Verifika
Conecta Verifika a tu asistente de IA y pregúntale a tus datos en lenguaje natural.
Qué es
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto con el que un asistente de IA se conecta a un sistema externo: en vez de que tú copies y pegues datos en el chat, el asistente los pide él mismo, con tus permisos.
Con el MCP de Verifika conectado, esto funciona:
«¿Cuánto entró ayer en la sede norte?»
«Muéstrame los comprobantes rechazados de esta semana y quién los reportó.»
«¿Se cayó algún canal del banco en los últimos días?»
«Registra un gasto de 120.000 a Harina La Espiga en la categoría de proveedores.»
«¿Quién me debe más? Anota que Gloria Restrepo abonó 50 mil.»
¿Programas con un asistente de IA?
El MCP le da a tu asistente acceso a los datos del negocio. Si lo que quieres es que te ayude a escribir código contra la API —en Claude Code, Cursor, Codex o Copilot—, lo que buscas es la skill de Verifika.
Cómo se conecta, en una línea
Si tu asistente habla el estándar de autorización de MCP —Claude lo habla—, pegas
https://api.verifika.tech/mcp, te sale una pantalla de Verifika preguntando qué le concedes,
aceptas, y ya: Conectar con un clic. Si no, va con una
llave de API, que abre exactamente lo mismo.
Tu plan tiene que incluir la API pública y la conexión con asistentes (MCP): lo ves en Configuración → Plan o en Integraciones → MCP, donde además están las aplicaciones que ya conectaste.
Por qué no es lo mismo que darle tu API key a un chat
Un asistente con el MCP conectado no ve tu llave —cuando la hay— y no puede salirse de lo que se le concedió. Las tres barreras de la API pública siguen ahí, intactas:
permiso efectivo = permisos de la llave ∩ tu plan ∩ los negocios de la llaveSi le das una llave de solo lectura, no hay forma de que el asistente escriba nada — ni equivocándose, ni si alguien le pide que lo haga.
Endpoint
https://api.verifika.tech/mcpTransporte Streamable HTTP, autenticado con la misma llave vk_live_… que ya usas para la
API. No hay una credencial aparte que administrar ni un segundo sitio donde revocar.
Y la documentación, también
Aparte del servidor, esta documentación está pensada para que un modelo la lea sin ayuda:
/llms.txt
El índice del sitio, en el formato que los agentes esperan.
/llms-full.txt
Toda la documentación en un archivo, para pegársela a un modelo de una vez.
Y cada página tiene arriba dos botones: Copiar como Markdown —se lleva la página limpia,
sin la interfaz— y Abrir en ChatGPT / Claude, que arranca una conversación con esa página
ya cargada. Cualquier URL de la documentación devuelve Markdown si le agregas .md o si la
pides con Accept: text/markdown.
Guías paso a paso
Cada asistente llama a esto de una manera y esconde el menú en otro sitio. Estas son las tres rutas exactas, con capturas de dónde pulsar:
Claude
Configuración → Conectores → Agregar conector personalizado.
ChatGPT
Lista de plugins → +, con modo desarrollador y OAuth.
Perplexity
Configuración → Conectores → Conector personalizado.
Para Cursor, VS Code, Copilot, Windsurf, Codex, Replit o un cliente propio, el trámite es pegar la misma URL —o una llave, si el cliente no habla OAuth—: está en Cómo se conecta.